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一种改进的FDD大规模MIMO CSI反馈方法
  • ISSN号:0427-7104
  • 期刊名称:《复旦学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.7[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:复旦大学通信科学与工程系,上海200433
  • 相关基金:国家自然科学基金(61540026)
作者: 张宇行, 胡蝶
中文摘要:

大规模MIMO技术因具有高数据率、频带利用率和能量效率等优点被认为是第5代移动通信系统的核心技术之一.在频分双工(FDD)模式下,由于上、下行信道不具有互易性,因此大规模MIMO系统基站如何获得准确的下行信道信息是一个具有挑战性的问题.本文对这一问题进行了研究,提出一种利用信道稀疏性和线性滤波的有效方法.仿真结果表明,与传统方法相比,本文所提方法可以极大提高系统性能.

英文摘要:

Massive Multiple-Input Multiple-Output(MIMO)technology is considered to be one of the core technologies in the fifth generation mobile communication system due to its high data rate,spectrum efficiency and energy efficiency.In the Frequency Division Duplexing(FDD)mode,since the reciprocity between the uplink and downlink channels is not available,it is now becoming a challenging problem for the base station of massive MIMO system to acquire accurate downlink channel state information.In this paper,an efficient method which utilizes the sparsity of channel and linear filtering is proposed to solve this problem.Simulation result shows that the proposed method can greatly improve the system performance compared with the traditional method.

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期刊信息
  • 《复旦学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:复旦大学
  • 主编:杨玉良
  • 地址:上海市邯郸路220号
  • 邮编:200433
  • 邮箱:likexuebao@fudan.edu.cn
  • 电话:021-65642666
  • 国际标准刊号:ISSN:0427-7104
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1330/N
  • 邮发代号:4-193
  • 获奖情况:
  • 国家“双百”期刊,1999年获上海高校优秀自然科学学报评比一等奖,1999年获教育部系统优秀科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:8838