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基于浓缩树结构的启发式属性约简算法
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:计算机工程与应用
  • 时间:0
  • 页码:122-125
  • 语言:中文
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛066004
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60773100);教育部科学技术研究重点项目( Ministry of Education Technology Study Important item No.205014);河北省教育厅资助科研课题(the Research Project of Department of Education of Hebei Province, China under Grant No.2006143 ).
  • 相关项目:DAS模型下视图发布安全问题的研究
中文摘要:

属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一,对浓缩树结构中属性出现的频率进行加权,以属性频率的权重作为启发,以核为基础,从树中删除属性重要性最大的属性结点,直到树为空;为了找到信息系统的最优约简,在此基础上加了一个逆向消除的过程,直到不能再删为止。最后通过一个实例完整演示了该方法,证实其有效性。

英文摘要:

Attributes reduction is one of important parts researched in rough set theory.This paper weights the fi'equency of the attributes in the condensing tree,and combines with the heuristic method of the attributes' frequency weight,takes the core as foundation,deletes the most important attributes in the tree until the tree is null;in order to find optimum reduction of information system,the paper adds the converse eliminate action until cannot delete.A demonstration is given at last in the paper,and it verifies the method validity.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
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  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887