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瓶颈路段上拥挤收费水平与收费时段的优化问题
  • ISSN号:1009-6744
  • 期刊名称:《交通运输系统工程与信息》
  • 时间:0
  • 分类:U491[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京100044
  • 相关基金:国家自然科学基金(71371026)
中文摘要:

本文主要在瓶颈路段建立单一收费方案,并且优化瓶颈路段上的拥挤收费水平和收费时段.首先,应用Greenshields模型描述了瓶颈路段上流量的演化过程,并计算每个时刻出行者的出行时间和出行费用.通过出行费用与流量的关系调整每个时刻流量的分配,得到稳定状态时排队的长度和运动部分的速度.然后,建立双层规划模型,其中上层模型是最小化最大排队车辆数和最大化运动部分的最小速度,下层模型是应用Greenshields模型模拟出行者的出行行为.应用改进的遗传算法求解双层规划模型,得到最优的收费水平和收费时段.最后,应用一个简单的算例来验证本文所建立的模型及其算法,并且通过变换参数来分析所得到的现象和结论.

英文摘要:

This paper mainly analyzes the problem of step-toll on a bottleneck link and optimizes the level and period of congestion pricing in single- step- toll method on a bottleneck link. Firstly, based on Greenshields model, this paper describes the propagation of flow on the bottleneck link, and calculates the travel time and the travel costs of the travelers 'departing at each time. The flows of all the time are adjusted by the relationship between total trip costs and flows until the flows reach the UE equilibrium. And Greenshields model is applied to obtain the queue length and the speed of the moving part at a stable state. Then, the bi-level programming model is established, in which the upper level is to minimize the maximal queue length and to maximize the minimal speed, and the lower programming is to simulate the travel behaviors using the Greenshields model. The bi-level programming model is solved by an improved genetic algorithm, to obtain optimal pricing level and pricing period. Finally, a simple example is given to illustrate the application of the model and the algorithm. The phenomena and conclusions are analyzed by transformation parameters based on optimal pricing level and pricing period.

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期刊信息
  • 《交通运输系统工程与信息》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国系统工程学会
  • 主编:毛保华
  • 地址:北京市海淀区西直门外上园村3号北京交通大学机械工程楼D403室
  • 邮编:100044
  • 邮箱:Bhmao2006@bjtu.edu.cn
  • 电话:010-51684836
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-6744
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4520/U
  • 邮发代号:82-652
  • 获奖情况:
  • 2004年被国家科技部评定为"中国科技核心期刊"
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8131