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基于倾向扩散因子的SOF地震图像增强方法
  • 期刊名称:石油地球物理勘探
  • 时间:0
  • 页码:833-835
  • 分类:TP751[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]成都理工大学油气藏地质与开发工程国家重点实验室,四川成都610059, [2]成都理工大学信息工程学院,四川成都510059, [3]西南财经大学天府学院,四川绵阳621000
  • 相关基金:本项研究得到国家自然科学基金项目(40774064,40904034)资助.
  • 相关项目:基于复杂弱信号检测的礁滩相储层预测及油气检测技术研究
中文摘要:

本文从增强地震图像、突出地震几何属性的角度出发,提出了一种基于倾向扩散因子的构造方向滤波(SOF)地震图像增强方法。该方法首先用复数道信息估算出倾向,并利用倾向信息对地震图像的不连续性进行检测,进而求出倾向扩散因子和构造张量,最后用各向异性扩散算法对地震剖面进行平滑。实际资料的应用结果表明,该方法不仅具有较强的抑制噪声能力,而且增强了侧向反射同相轴的连续性,有利于解释人员提取有用的地震几何属性,精细地解释地下目标构造。

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