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电连接器真空环境试验电压加载方式研究
  • ISSN号:0577-6686
  • 期刊名称:《机械工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:TB114.3[理学—概率论与数理统计;理学—数学;理学—应用数学;一般工业技术] V442[航空宇航科学与技术—飞行器设计;航空宇航科学技术]
  • 作者机构:[1]浙江理工大学机械与自动控制学院,杭州310018, [2]浙江大学机械设计研究所,杭州310027
  • 相关基金:国家自然科学基金(50745040)、国家高技术研究发展计划(863计划,2007AA042409)和民用航天科技预研(B1220062302)资助项目.
中文摘要:

根据真空环境下电连接器主要是由沿面闪络造成绝缘电阻和耐压强度下降或被击穿而失效的状况,针对电连接器电压加载方式不同所产生的电场强弱会有较大的差异的问题,通过静电场理论,建立电连接器电场强度的计算模型并提出电连接器电场强度的计算方法;为了更快速准确地评价电连接器在真空环境下的绝缘工作寿命,以额定电压下所产生的电场强度最大且最为均匀为目标,建立电连接器电压加载方式优化的数学模型;通过采用电场强度的信噪比作为综合评价函数,将优化的多目标转化为单目标,并通过应用遗传算法对电压加载方式进行了优化。优化结果表明,电压加载方式经优化后电场强度可提高了50%左右,而且均匀程度更高,可为实现电连接器真空环境可靠性的准确评价提供依据。

英文摘要:

For problems that different voltage loading method of electrical connector produces different electric field, the calculation model and method of electric field are set up with the electrostatic field theory in view that the decrease or breakdown of insulation resistance and dielectric strength induced by surface flashover cause failure of electrical connector in vacuum. Then in order to quickly and accurately evaluate the insulation life of electrical connector in vacuum environment, the optimized mathematical model of electric field is established under the condition of rated voltage by regarding the largest electric field and the most uniform electric field as objectives. Through extracting comprehensive evaluation function from the objectives by using signal-to-noise ratio of electric field, genetic algorithm is used to optimize the voltage loading method by converting multi objective to single objective. The optimal results show that the electric field not only increases about 50%, but also is more uniform, which provides the reference for the reliability evaluation of electrical connector in vacuum.

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期刊信息
  • 《机械工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编:宋天虎
  • 地址:北京百万庄大街22号
  • 邮编:100037
  • 邮箱:bianbo@cjmenet.com
  • 电话:010-88379907
  • 国际标准刊号:ISSN:0577-6686
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2187/TH
  • 邮发代号:2-362
  • 获奖情况:
  • 中国期刊奖,“中国期刊方阵”双高期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:58603