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用于电阻层析成像的快速自适应硬阈值迭代算法
  • ISSN号:0493-2137
  • 期刊名称:天津大学学报
  • 时间:2015.4
  • 页码:305-310
  • 分类:TP29[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]天津大学电气与自动化工程学院,天津300072, [2]天津市过程检测与控制重点实验室,天津300072
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61227006,51176141); 天津市自然科学基金资助项目(11JCZDJC22500)
  • 相关项目:多敏感场耦合多相流测量方法研究
中文摘要:

针对电阻层析成像技术图像重建具有严重病态性的问题,提出了一种稀疏重建算法——快速自适应硬阈值迭代算法,研究了噪声对该算法在电阻层析成像图像重建效果上的影响,并通过仿真和模型实验测试了该算法的性能.结果表明:一定强度范围内的噪声对硬阈值迭代算法、自适应硬阈值迭代算法和快速自适应硬阈值迭代算法的影响较小.快速自适应硬阈值迭代算法成像速度更快,且该算法重建图像的空间分辨率相对其他两种算法也有较大的提高.

英文摘要:

In order to reduce the ill-posed problem of electrical resistance tomography,a new sparse reconstruction algorithm named fast adaptive iterative hard threshold algorithm was proposed. The performance of the algorithm was tested in simulation and model experiment. The effects of noise on the reconstructed results of this algorithm were also investigated. Results show that iterative hard threshold algorithm,adaptive iterative hard threshold algorithm and fast adaptive iterative hard threshold algorithm are robust to noise within low intensity range. The fast adaptive iterative hard threshold algorithm has better convergence speed and higher resolution than the other two algorithms.

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期刊信息
  • 《天津大学学报:自然科学与工程技术版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:
  • 主办单位:天津大学
  • 主编:单平
  • 地址:天津市南开区
  • 邮编:300072
  • 邮箱:
  • 电话:022-27403448
  • 国际标准刊号:ISSN:0493-2137
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1127/N
  • 邮发代号:6-27
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵双效期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:6410