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一种基于粗糙等价类的商业数据预处理方法
  • ISSN号:1000-1220
  • 期刊名称:小型微型计算机系统
  • 时间:0
  • 页码:955-958
  • 语言:中文
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]浙江工商大学计算机与信息工程学院,浙江杭州310018
  • 相关基金:浙江科技计划项目(2008C14061)资助;国家自然科学基金项目(70671094)资助;国家博士学科点专项科研基金项目(20050353003)资助.
  • 相关项目:网络动态商业数据流的协同知识发现机制研究
中文摘要:

从信息论的角度分析目前属性约简算法的研究成果,并指出它们关于冗余处理显得不够完善;然后利用条件属性间相对独立性特点,划分出等价类,并以此为基础提出一种基于粗糙等价类的属性约简算法.最后对顾客评价表中部分数据进行了实例分析,以此表明该算法能够在保留原始有用数据的基础上有效减少冗余,减小误差,得到良好的效果.

英文摘要:

This paper analysis the latest research results regarding attributes reduction from the perspective of information theory, and pointed out that method is not prefect on the redundancy. After that the paper use the characteristics of condition attributes which rela- tive independence with each other to divide into equivalence class, and on that basis propose an attribute reduction algorithm of equiva- lence class that based on rough sets. At last,we do the sample analysis the partial datas of customer~ evaluation table in order to indicate this algorithm can reduce the redundancy and reduce the errors effectively and can achieve a good performance without destroy the usefulness of the primary datas.

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期刊信息
  • 《小型微型计算机系统》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院沈阳计算技术研究所
  • 主编:林浒
  • 地址:沈阳市浑南新区南屏东路16号
  • 邮编:110168
  • 邮箱:xwjxt@sict.ac.cn
  • 电话:024-24696120 024-24696190-8870
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1220
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1106/TP
  • 邮发代号:8-108
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:23212