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基于激光点云数据电力线的提取及安全检测
  • ISSN号:0253-2743
  • 期刊名称:《激光杂志》
  • 时间:0
  • 分类:TN911[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州221116, [2]中国测绘科学研究院,北京100830, [3]江苏省资源环境信息工程重点实验室,江苏徐州221116
  • 相关基金:国家自然科学基金面上项目(41371406);南方电网公司重点科技项目课题(GD-KJXM-20150903)
中文摘要:

为了研究机载激光雷达(light detection and ranging,Li DAR)点云数据的电力线提取以及安全距离检测,首先利用Terra Scan软件重现机载Li DAR激光点云空间的分布,采用人工交互以及移动激光点拟合法,对激光点云数据进行分类,提取电力线上的数据点,构建电力线三维模型;然后通过检测电力线上的激光点与其他地物、建构筑物激光点之间的距离,与设定的阈值进行比较,生成安全距离检测报表。实验结果表明,该方法能够精确有效地提取电力线数据并进行安全检测,对电力巡线工程具有一定的实际应用价值。

英文摘要:

In order to study the power line extraction and safe distance detection of point cloud data of airborne lidar (LiDAR). Firstly, the distribution of LiDAR laser point cloud space is reconstructed by using TerraScan software. By using human interaction and moving laser point fitting method, the data of laser point cloud are classified, the data points on the power line are extracted and the three-dimensional model of power line is constructed. Then the safety distance detection report is generated by detecting the distance between the laser spot on the power line and other objects and the laser point in buildings, and comparing with the set threshold value. The experimental results show that the method can accurately and effectively extract the power line data and carry out safety inspection, which has certain practical application value to the power transmission line project.

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期刊信息
  • 《激光杂志》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:重庆市科学技术委员会
  • 主办单位:重庆市光学机械研究所
  • 主编:程正学
  • 地址:重庆市渝北区黄山大道杨柳路2号A座9楼
  • 邮编:401123
  • 邮箱:1493505056@qq.com
  • 电话:023-63051328
  • 国际标准刊号:ISSN:0253-2743
  • 国内统一刊号:ISSN:50-1085/TN
  • 邮发代号:78-9
  • 获奖情况:
  • 物理类核心期刊,无线电子学、电信技术类核心期刊,《EI》收录,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11130