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耦合被动式GPS与网络调查的居民出行调查
  • ISSN号:1009-6744
  • 期刊名称:交通运输系统工程与信息
  • 时间:0
  • 页码:178-183
  • 语言:中文
  • 分类:U121[交通运输工程]
  • 作者机构:[1]华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,上海200062, [2]华东师范大学中国东西部合作研究中心,上海200062
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金(40771138).
  • 相关项目:被动式GPS跟踪数据中出行信息的智能化自动提取
中文摘要:

减轻受访者负担是提高居民出行调查回应率和精准度的关键,而基于传统问卷调查的改进对此难有突破.本文设计和实验一种耦合GPS技术和网络调查技术的居民出行调查方案,以期获得实质性改善.方案使用GPS模块进行被动式跟踪确定出行路径,同时利用网络调查收集受访者个人/家庭信息和行程目的.设计利用GPS对出行时空轨迹具有高精准定义的特点,降低对行程信息调查表的填写要求,并且通过互联网调查允许受访者自行选择时间填写,把对行程回忆的不良影响减到最小.方案实验使用了华东师范大学教职工群体做驾车出行调查,并与传统问卷调查做了比较.试验的初步结果表明,新方案能够显著提高出行数据收集的精度和效率,明显降低受访者负担和调查费用,有望发展成为下一代交通调查的主要手段.

英文摘要:

In household travel surveys, one effective way to improve the t response rate and accuracy is reducing the respondents' burden. This paper proposes a GPS and internet based survey method. The GPS data loggers are used to collect vehicle track data for accurate trip, route identification, and trip purpose, while the web-based surveys collect the personal/household information from the survey respondents. Because of the high spafiotemporal accuracy of GPS travel data, the requirement of exact travel time can be decreased, and the respondents' pressure reduction can be achieved. Moreover, the respondents are allowed to choose their appreciate time for the online survey. All these decrease the negative effects from undesirable factors or conditions. A case study is conducted among the faculty of East China Normal University to test the proposed approach. Results indicate that the passive GPS and web-based survey techniques could significantly improve the accuracy and efficiency of travel data collection and drastically reduce respondents' burden and survey costs. This approach has potential advantages for the application on HTS.

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期刊信息
  • 《交通运输系统工程与信息》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国系统工程学会
  • 主编:毛保华
  • 地址:北京市海淀区西直门外上园村3号北京交通大学机械工程楼D403室
  • 邮编:100044
  • 邮箱:Bhmao2006@bjtu.edu.cn
  • 电话:010-51684836
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-6744
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4520/U
  • 邮发代号:82-652
  • 获奖情况:
  • 2004年被国家科技部评定为"中国科技核心期刊"
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8131