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光学畸变对大孔径静态干涉成像光谱仪影响的建模与仿真
  • ISSN号:1000-0593
  • 期刊名称:《光谱学与光谱分析》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院西安光学精密机械研究所,陕西西安710119, [2]中国科学院光电技术研究院,北京100190, [3]中国科学院研究生院,北京100049
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60532070)和国家“973”项目(2009CB724005)资助
中文摘要:

大孔径静态干涉成像光谱技术是近年来出现的一种新型干涉成像光谱技术,具有原理简单、稳定性高等诸多优点,但是仪器对光学系统的设计要求苛刻。特别是光学系统的畸变,对仪器获取的数据有较大的影响,并最终影响仪器的应用。通过对仪器获取数据机理的分析,给出光学系统畸变影响下的数据模型,为仪器的性能评估提供可能。最后在4%的畸变值条件下,利用模型和既定参数对畸变影响进行计算机仿真,由仿真结果可以看出,虽然该畸变对于普通的光学成像系统来说是可以容忍的,但是对于大孔径静态干涉成像光谱仪来说,复原光谱不但存在〉5%的相对偏差,而且光谱位置在长波处产生了近8 nm的偏移,从而导致光谱无法应用,因此该畸变是不可容忍的。

英文摘要:

As a new type Fourier transform imaging spectrometry, large aperture static imaging spectrometry (LASIS) has come forth in recent years, which has many advantages such as simple principle, high stability and so on. However, the requirement for the optical system design of LASIS was very harsh. As one of the optical aberrations, optical distortion degrades the data quality acquired by LASIS, consequently limits its applications. According to the analysis of the data acquisition principle of LASIS, the data model with the effect of optical distortion was presented, which could be used for LASIS performance pre-evaluation. Finally, the computer simlulation of the data model was achieved with supposed parameters. The simulation results indicated that the relative error more than 5% was induced in the recovery spectrum, and approximate 8 nm spectral line deviation was occurred at the long wavelength region. The results show that the 4% optical distortion was inapplicable for LASIS although it is acceptant for common optical imaging system.

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期刊信息
  • 《光谱学与光谱分析》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国光学学会
  • 主编:高松
  • 地址:北京海淀区魏公村学院南路76号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:chngpxygpfx@vip.sina.com
  • 电话:010-62181070
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0593
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2200/O4
  • 邮发代号:82-68
  • 获奖情况:
  • 1992年北京出版局编辑质量奖,1996年中国科协优秀科技期刊奖,1997-2000获中国科协择优支持基础性高科技学术期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国生物医学检索系统,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:40642