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高边坡开挖变形的非线性时间序列预测分析
  • ISSN号：1000-6915
  • 期刊名称：岩石力学与工程学报
  • 时间：0
  • 页码：2795-2800
  • 语言：中文
  • 分类：TU457[建筑科学—岩土工程;建筑科学—土工工程]
  • 作者机构：[1]河海大学,岩土工程研究所,江苏,南京,210098 河海大学,岩土工程研究所,江苏,南京,210098 河海大学,岩土工程研究所,江苏,南京,210098
  • 相关基金：国家重点基础研究发展规划(973)项目(2002CB412707);国家自然科学基金重点项目(50539110)
  • 相关项目：岩石高边坡失稳的大型滑坡预警和防治
作者： 周家文|徐卫亚|石安池|
关键词： 岩石力学, 开挖变形, 非线性时间序列, 局域法, 混沌, 神经网络
中文摘要：

在岩体高边坡开挖过程中,可以得到现场的位移监测数据,如何利用现场监测数据来预测高边坡的开挖变形是一件很有实用价值的工作.根据高边坡开挖变形时间序列的非线性特征,应用局域法对三峡高边坡的位移进行了预测分析.把局域法的思想引入到神经网络中去,按照寻找邻近点的原理构造出训练样本,通过神经网络得到的预测值与局域法得到的预测值很接近,并且可以大大地节约计算时间.计算结果表明,对于岩土体工程中的一维监测数据,通过非线性时间序列分析方法可以对其进行预测分析,该方法具有较高的实用价值.

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