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基于距离函数的3种夹具定位分析方法的比较
  • ISSN号:1001-0505
  • 期刊名称:东南大学学报(自然科学版)
  • 时间:2012
  • 页码:649-653
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]东南大学机械工程学院,南京211189, [2]上海交通大学机械与动力工程学院,上海200240
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51105075); 上海市基础研究重点资助项目(10JC1408000); 东南大学创新基金资助项目(3202001502)
  • 相关项目:基于共形映射的自由曲面工件智能化夹具设计方法的研究
中文摘要:

建立了点-面、面-面有向距离函数的一阶、二阶微分表达式的统一理论模型.在此理论模型的基础上提出了线性方法(基于点面距离函数一阶微分性质)、单边二次方法(基于点-面距离函数一、二阶微分性质)和双边二次方法(面-面距离函数一、二阶微分性质)的3种夹具定位分析方法,进而分析了定位元和工件的局部曲率对夹具定位精度的影响.仿真试验表明:当定位元的曲率半径相对于工件的曲率半径较小时,3种分析方法的精度相当;但当定位元的曲率半径相对于工件的曲率半径较大时,线性方法、单边二次方法不能跟踪理论值的变化,而双边二次方法却能很好地跟踪理论值的变化,表明了双边二次模型的高精度特性.

英文摘要:

The first order and the second order Taylor expansions of surface-to-surface distance were deduced and then were naturally extended to point-to-surface distance functions to build a unified framework.Consequently a linear method(based on the first-order differential property of PSSD(point-to-surface signed distance)),a one-sided quadratic method(based on the first-order and the second-order differential properties of PSSD) and a two-sided quadratic method(based on the first-order and the second-order differential properties of SSSD(surface-to-surface signed distance)) were proposed under this framework.Analyses were carried out to find out the effect of the curvatures of locators and workpieces on the fixturing accuracy.The simulation results show that the three methods provide similar precision when the curvature of locators is small relative to the curvature of workpieces.However,when the curvature of locators is large relative to the curvature of workpieces,the two-sided quadratic method provides the highest precision while the one-sided quadratic and the linear method cannot track the theory values well.

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期刊信息
  • 《东南大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:东南大学
  • 主编:毛善锋
  • 地址:南京四牌楼2号
  • 邮编:210096
  • 邮箱:xuebao@seu.edu.cn
  • 电话:025-83794323
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0505
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1178/N
  • 邮发代号:28-15
  • 获奖情况:
  • 先后荣获第三届国家期刊奖百种重点期刊奖,2006-2...,2013年荣获首届江苏省新闻出版政府奖"报刊奖"
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:23651