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基于LASSO的故障重构方法
  • ISSN号:1001-4160
  • 期刊名称:《计算机与应用化学》
  • 时间:0
  • 分类:TP277[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:温州大学物理与电子信息工程学院,浙江温州325035
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(51207112); 浙江省自然科学基金项目(LQ14F030006); 浙江省科技计划(2015C31157、2014C31074和2014C31093)
中文摘要:

故障重构技术能定位故障发生的部位及大小,指导操作人员对生产过程进行干预,使过程尽快恢复到正常状态,从而提高生产过程的安全性和可靠性。传统的故障重构方法需要知道故障方向,这在实际过程中难以实现。本文提出一种基于LASSO的故障重构方法,能够快速准确地找出故障方向,并进行重构,实现故障变量的准确定位。实例研究表明了所提方法的有效性。

英文摘要:

By using fault reconstruction methods, location and the amplitude of the faultare can be identified to guide the operators to intervene in the production process, making the process return to normal state as soon as possible, and improving the safety and reliabil- ity of the production process. However, the directions of the fault are needed to know in the applications of traditional fault reconstruc- tion methods, which is difficult to be obtained in the actual process. In this paper, a method based on fault reconstruction of least abso- lute shrinkage and selection operator (LASSO) is proposed to locate, accurately, the fault variables, which can quickly and accurately identify the directions of the fault, and carry out reconstruction.The effectiveness of the proposed method is illustrated by simulation cases.

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期刊信息
  • 《计算机与应用化学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院过程工程研究所
  • 主编:王基铭
  • 地址:北京中关村北二街1号
  • 邮编:100080
  • 邮箱:jshx@home.ipe.ac.cn
  • 电话:010-62558482
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-4160
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3763/TP
  • 邮发代号:82-500
  • 获奖情况:
  • 1991年中国科学院优秀期刊三等奖,2000年中国科学院优秀期刊三等奖,1998年中国科技期刊影响因子工程类第二名,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:9060