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一种基于关联图的蛋白质结构预测改进算法
  • ISSN号:1006-2467
  • 期刊名称:上海交通大学学报
  • 时间:2011.1.1
  • 页码:96-100
  • 分类:Q71[生物学—分子生物学]
  • 作者机构:[1]上海交通大学自动化系,上海200240
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60574063)
  • 相关项目:供应链的结构与动态的自组织演化分析与控制研究
中文摘要:

采用一种改进的COMAR(Contact Map Reconstruction)算法求解基于关联图的蛋白质结构预测问题.根据蛋白质关联图和先验知识,并以半随机的方式生成距离信息,根据距离信息得到蛋白质的坐标,并通过坐标修正和摄动,使得重构结构的关联图与给定的关联图相一致.结果表明,阈值较大的关联图所重建的结构较好,与原COMAR算法相比,在相同的迭代次数下,改进的COMAR算法的精度较高.

英文摘要:

An improved contact map reconstruction(COMAR) algorithm was introduced to reconstruct 3D structures from protein contact maps.After guessing a possible set of distances consistant with contact map,the proposed algorithm generates a random initial set of 3D coordinates,and then iteratively applies two local correction and perturbation techniques to the current set of coordinates.The results show that when the threshold of the contact map computation is increased,the reconstructed structure is more similar to the native structure.In addition,the RMSD computed by improved COMAR is lower than COMAR in the same case.

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期刊信息
  • 《上海交通大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编:郑杭
  • 地址:上海市华山路1954号15F
  • 邮编:200030
  • 邮箱:shjt@chinajournal.net.cn
  • 电话:021-62933373 62932534
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-2467
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1466/U
  • 邮发代号:4-256
  • 获奖情况:
  • 1996年全国优秀科技期刊奖,1992年、1996年、1999年国家教育部系统优秀科技期刊奖,2002年“百种重点期刊奖”,2003年百种中国杰出学术期刊,2004年教育部全国高校优秀科技期刊一等奖,2004年“百种重点期刊奖”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:30903