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一种噪声无关的图像复原算法研究
  • ISSN号:1000-386X
  • 期刊名称:计算机应用与软件
  • 时间:2014.5.15
  • 页码:191-196
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京100101, [2]北京拓尔思信息技术股份有限公司,北京100101
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61171159); 国家科技支撑计划课题(2011BAH11B03); 北京市教委科技发展计划项目(201211232023)
  • 相关项目:网页内容真实性评价研究
中文摘要:

目前获取数字图像的方法存在使图像质量明显下降的问题,迫切需要图像复原的方法,对图像进行重建。在已知点扩散函数的情况下,通过摒弃传统的依赖噪声求出增益矩阵的过程,从修复增益矩阵出发,使复原后的图像更接近原始图像。新方法在递推过程中矫正增益滤波偏大或偏小的现象,从而减少因为缺少噪声信息而产生的误差,而且相较于其他迭代算法,该方法时间复杂度较低。实验结果表明新方法可以有效地保证复原图像质量,并提高效率。

英文摘要:

In order to solve the problem of manifest degradation in image quality while accessing to digital images,it is urgently need an image restoration technique to reconstruct the image. Under the condition of the point spread function is known,we get rid of the traditional progress of calculating the gain matrix relying on noise,through this and proceeding from restoring the gain matrix,we make the restored image more approaching the original image. The new method rectifies in recursion process the phenomenon of either larger or smaller in gain filtering so that the errors generated caused by lack of noise information are reduced. Moreover,the new algorithm has lower time complex than other iterative algorithms. Experimental result shows that the new method can effectively guarantee the quality of the restored image and raises the efficiency as well.

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期刊信息
  • 《计算机应用与软件》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:上海科学院
  • 主办单位:上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
  • 主编:朱三元
  • 地址:上海市愚园路546号
  • 邮编:200040
  • 邮箱:cas@sict.stc.sh.cn
  • 电话:021-62254715 62520070-505
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-386X
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1260/TP
  • 邮发代号:4-379
  • 获奖情况:
  • 全国计算机类中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27463