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数据挖掘技术在医疗费用分析中的应用
  • ISSN号：1002-6487
  • 期刊名称：《统计与决策》
  • 时间：0
  • 分类：TP319[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] F840.684[经济管理—保险]
  • 作者机构：[1]西安电子科技大学经济管理学院,西安710071
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（70371031）
作者： 郭丽红[1], 温小霓[1]
关键词： Clemencine, 数据挖掘, 住院费用
中文摘要：

文章运用Clementine11．0对医疗数据进行挖掘，通过对胆囊炎患者住院情况及住院费用的分析，寻找胆囊炎患者住院费用的影响因素，实现对其医疗费用数据内在结构特征的理解和预测。得到的相关结论可为合理控制费用提供参考，同时提高医疗保险机构管理人员的工作效率和管理水平。

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期刊信息
  • 《统计与决策》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:湖北省统计局
  • 主办单位:湖北省统计局统计科学研究所
  • 主编：李明星
  • 地址：武汉市武昌区松竹路28号万达环球国际中心B座29楼
  • 邮编：430071
  • 邮箱：tjyjc@vip.163.com tjyjc3220@sohu.com
  • 电话：027-87818776 87814524
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-6487
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1009/C
  • 邮发代号:38-150
  • 获奖情况:
  • 连续四届入选全国中文核心期刊,全国首届优秀经济期刊,中国社科期刊精品数据库来源期刊,中文科技期刊数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:48658