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基于熵权的水资源短缺风险模糊综合评价模型及应用
  • ISSN号:0559-9350
  • 期刊名称:《水利学报》
  • 时间:0
  • 分类:TV213[水利工程—水文学及水资源] X820.4[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构:[1]西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室,陕西西安710048, [2]中国水利水电科学研究院,北京100044
  • 相关基金:国家863计划资助项目(2006AA01A126);国家自然科学基金资助项目(50279041);陕西省重点实验室重点基金资助项目(05JS37);西安理工大学优秀博士学位论文研究基金(207-210008)
中文摘要:

针对水资源短缺风险评价中各指标的模糊性和不确定性,将信息论中的熵值理论应用于水资源短缺风险评价中,建立了基于熵权的水资源短缺风险模糊综合评价模型。采用风险率、脆弱性、可恢复性、事故周期和风险度作为区域水资源短缺风险的评价指标,建立了综合评价指标体系。运用信息熵所反映数据本身的效用值来计算评价指标的权重系数,有效地解决了权重分配困难的问题,并使得权重的确定有了一定的理论依据。实际应用结果表明,此方法简便可行、科学可靠,结果相对客观可信。

英文摘要:

The entropy theory is introduced to combine with the traditional fuzzy comprehensive assessment method to establish an entropy fuzzy comprehensive assessment model. In the model the risk rate, weakness, possibility of recovery, period for reappear and risk level are defined as the indexes to establish the comprehensive assessment index system for water shortage risk of regional water resources. The coefficients of weight for evaluation factors in the model can be derived from the available value of data reflecting the information entropy, by which the problem of weight allocation can be solved and make the weight allocation more reasonable. The application to a case study indicates that the proposed method is reliable and practical.

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期刊信息
  • 《水利学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国水利学会 中国大坝工程学会
  • 主编:程晓陶
  • 地址:北京市复兴路甲1号中国水科院A座1117室
  • 邮编:100038
  • 邮箱:slxb@iwhr.com
  • 电话:010-68786221
  • 国际标准刊号:ISSN:0559-9350
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1882/TV
  • 邮发代号:2-183
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:43715