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基于FPGA的粒子滤波算法研究与实现
  • ISSN号:1000-7180
  • 期刊名称:微电子学与计算机
  • 时间:0
  • 页码:-
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]沈阳航空航天大学电子信息工程学院,辽宁沈阳110136, [2]北京航空航天大学电子信息工程学院,北京100191
  • 相关基金:国家自然科学基金(61101161); 辽宁省自然科学基金(联合基金)(2013024003)
  • 相关项目:基于粒子滤波算法的高精定位航空GPS接收机自主完好性监测方法研究
中文摘要:

粒子滤波算法在处理非线性、非高斯系统方面有明显的优势,但计算量大限制了其实时性的应用.针对这一问题,提出利用FPGA的高速运算和并行处理的特点实现粒子滤波算法.采用模块化设计,用verilog硬件描述语言在FPGA中实现了粒子滤波算法的各个模块的设计.设计中利用modelsim进行功能仿真和时序仿真验证.仿真结果表明:设计的粒子滤波算法各个模块工作正常,可用于非线性、非高斯系统的粒子滤波实现中.这对粒子滤波的硬件实现方面具有一定的参考价值.

英文摘要:

Particle filter algorithm has obvious advantages in dealing with non-linear,non-Gaussian systems,but the huge amount of computation limits its real-time application.To solve the problem,this paper proposes the use of FPGA features of high-speed computing and parallel processing to achieve the particle filter algorithm.Each module of particle filter algorithm is implemented in FPGA with Verilog hardware description language,and the modules are respectively verified with functional simulation and timing simulation in Modelsim.The result shows that the designed modules of particle filter algorithm run properly,and can be used for non-linear,non-Gaussian Particle Filtering system.This paper has certain reference value for the hardware implementation of the particle filter algorithm.

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编:李新龙
  • 地址:西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编:710065
  • 邮箱:mc771@163.com
  • 电话:029-82262687
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7180
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17909