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一种基于跨领域典型相关性分析的迁移学习方法
  • ISSN号：0254-4164
  • 期刊名称：《计算机学报》
  • 时间：0
  • 分类：TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：[1]School of Computer Science and Technology, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221116, China, [2]Key Lab of Intelligent Information Processing, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China
  • 相关基金：Project supported by the National Basic Research Program （973） of China （No. 2013CB329502）, the National Natural Science Founda- tion of China （No. 61379101）, and the Fundamental Research Funds for the Central Universities, China （No. 2012LWB39）
作者： 张博[1,2,3], 史忠植[1], 赵晓非[1], 张建华[1,3]
中文摘要：

E-mail： dingsf@cumt.edu.cn Corresponding author

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期刊信息
  • 《计算机学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国计算机学会 中国科学院计算技术研究所
  • 主编：孙凝晖
  • 地址：北京中关村科学院南路6号
  • 邮编：100190
  • 邮箱：cjc@ict.ac.cn
  • 电话：010-62620695
  • 国际标准刊号：ISSN：0254-4164
  • 国内统一刊号：ISSN：11-1826/TP
  • 邮发代号:2-833
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:48433