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纵向数据下部分非线性模型的广义经验似然推断
  • ISSN号:0255-7797
  • 期刊名称:《数学杂志》
  • 时间:0
  • 分类:O212.7[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:西安理工大学理学院应用数学系,陕西西安710054
  • 相关基金:国家自然科学基金(61303223;11501443); 陕西省自然科学基金(2015JM1039); 陕西省教育厅基金(2016JK1545); 西安理工大学校基金(2015CX009
中文摘要:

本文研究了纵向数据下部分非线性模型中未知参数的置信域的构造.利用经验似然方法,构造了非线性函数中未知参数的广义对数经验似然比统计量,证明了其渐近于卡方分布.同时,得到了未知参数的最大经验似然估计,并证明了其渐近正态性.

英文摘要:

In this paper,we study the construction of confidence region for unknown parameter in partially nonlinear models with longitudinal data.By empirical likelihood method,the generalized empirical log-likelihood ratio for parameter in nonlinear function is proposed and shown to be asymptotically chi-square distribution.At the same time,the maximum empirical likelihood estimator of the parameter in nonlinear function is obtained and asymptotic normality is proved.

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期刊信息
  • 《数学杂志》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:武汉大学 湖北省数学学会 武汉数学学会
  • 主编:陈化
  • 地址:湖北武汉大学
  • 邮编:430072
  • 邮箱:jmath@whu.edu.cn
  • 电话:027-68754687
  • 国际标准刊号:ISSN:0255-7797
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1163/O1
  • 邮发代号:38-71
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:3910