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基于聚噻吩/WO_3的有机-无机复合材料低温NO_2传感器(英文)
  • ISSN号:1003-6326
  • 期刊名称:《中国有色金属学报:英文版》
  • 时间:0
  • 分类:TG146[金属学及工艺—金属材料;一般工业技术—材料科学与工程;金属学及工艺—金属学]
  • 作者机构:[1]南开大学化学系先进能源材料化学教育部重点实验室金属与分子基材料化学天津市重点实验室,天津300071
  • 相关基金:Foundation item: Project (21171099) supported by the National Natural Science Foundation of China; Projects (09JCYBJC03600,10JCYBJC03900) supported by Technology Commission Foundation of Tianjin,China
中文摘要:

通过化学氧化聚合法和胶溶法分别制备了聚噻吩(PTP)和纳米WO3,通过简单机械共混和PTP和WO3制备不同PTP质量分数的有机-无机PTP/WO3复合物。所制备的PTP/WO3复合物比纯的PTP具有更高的热稳定性。气敏测试结果表明,在低温检测NO2时,PTP/WO3复合物具有比纯的PTP和WO3更高的响应,这可能与PTP/WO3复合物中p-n异质节的存在有关系。PTP/WO3复合物的响应受PTP质量分数的影响显著,20%PTP/WO3复合物在低温(〈90°C)时对NO2显示出高的响应和好的选择性。因此,PTP/WO3传感器有望被用于低温检测NO2

英文摘要:

Polythiophene (PTP) was prepared by a chemical oxidative polymerization and nanosized WO3 was prepared by a colloidal chemical method. The organic-inorganic PTP/WO3 hybrids with different mass fractions of PTP were obtained by a simple mechanically mixing the prepared PTP and WO3. The as-prepared PTP/WO3 hybrids have a higher thermal stability than the pure PTP. The gas sensing measurements demonstrate that the PTP/WO3 hybrid sensors exhibit higher response for detecting NO2 at low temperature than the pure PTP and WO3 sensor. The sensing mechanism is suggested to be related to the existence of p-n heterojunctions in the PTP/WO3 hybrids. The response of the PTP/WO3 hybrids is markedly influenced by the PTP mass fraction. The 20% PTP/WO3 hybrid shows high response and good selectivity to NO2 at low temperature (〈90℃). Therefore, the PTP/WO3 hybrids can be expected to be potentially used as gas sensor material for detecting NO2 at low temperature.

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期刊信息
  • 《中国有色金属学报:英文版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国有色金属学会
  • 主编:黄伯云
  • 地址:中国长沙中南大学
  • 邮编:410083
  • 邮箱:f-xsxb@csu.edu.cn
  • 电话:0731-88830949
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-6326
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1239/TG
  • 邮发代号:42-317
  • 获奖情况:
  • 国家“双百”期刊,第二届全国优秀科技期刊评比二等奖,中国有色金属工业总公司优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:1159