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基于通信特征和D-S证据理论分析僵尸网络相似度
  • ISSN号:1000-436X
  • 期刊名称:《通信学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001, [2]中国科学院计算技术研究所,北京100190, [3]信息内容安全技术国家工程实验室,北京100190
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60703021 61070185 60873138); 国家高技术研究发展计划(“863”计划)基金资助项目(2007AA010501 2009AA01Z431)~~
中文摘要:

不同僵尸网络之间可能具有潜在的隐藏关系,根据僵尸网络通信行为提出分析僵尸网络之间关系的方法,提取僵尸网络内部通信的数据流数量、流中数据分组数量、主机通信量和数据分组负载等特征,并定义特征相似度统计函数,通过改进D-S证据理论,建立分析僵尸网络之间关系的模型,综合评判两批僵尸主机群相似度。经过典型样本评测,验证了该方法的良好分析效果,且可弱化加密通信的影响。分析了基础网络安全监测平台捕获的僵尸网络数据,并与相关工作比较,突出了该方法的技术先进性。

英文摘要:

A potential hidden relationship may exist among different zombie groups.A method to analyze the relationship among botnets was proposed based on the communication activities.The method extracted several communication fea-tures of botnet,including the number of flows per hour,the number of packets per flow,the number of flows per IP and the packet payloads.It defined similarity statistical functions of the communication features,and built the analysis model of botnets relationship based on the advanced dempster-shafer(D-S) evidence theory to synthetically evaluate the simi-larities between different zombie groups.The experiments were conducted using several botnet traces.The results show that the method is valid and efficient,even in the case of encrypted botnet communication messages.Moreover,the ideal processing results is achieved by applying our method to analyze the data captured from the security monitoring platform of computer network,as well as compare with similar work.

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期刊信息
  • 《通信学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国通信学会
  • 主编:杨义先
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  • 邮编:100078
  • 邮箱:
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  • 国际标准刊号:ISSN:1000-436X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2102/TN
  • 邮发代号:2-676
  • 获奖情况:
  • 信息产业部通信科技期刊优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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