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电厂过热汽温的智能预测控制方法
  • ISSN号：1001-0505
  • 期刊名称：《东南大学学报：自然科学版》
  • 时间：0
  • 分类：TK39[动力工程及工程热物理—热能工程]
  • 作者机构：[1]南京工程学院能源与动力工程学院,南京211167, [2]东南大学能源与环境学院,南京210096
  • 相关基金：高等学校博士学科点专项科研基金(20090092110051);南京工程学院科研基金项目(KXJ07076)
作者： 朱红霞[1], 沈炯[2]
关键词： 预测控制, 免疫算法, 电厂, 过热汽温
中文摘要：

电厂过热汽温对象具有大惯性、大迟延和非线性等特性，常规控制策略难取得满意的控制效果。为此，提出一种基于免疫优化的智能预测控制方法，它将离线辨识得到的模型作为预测模型，然后利用实数编码的免疫优化算法在线实现预测控制的滚动优化，给出每个采样时刻的最优控制量。将其应用于过热汽温控制系统进行仿真研究，结果表明该智能预测控制方法具有优良的控制品质。

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期刊信息
  • 《东南大学学报：自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:东南大学
  • 主编：毛善锋
  • 地址：南京四牌楼2号
  • 邮编：210096
  • 邮箱：xuebao@seu.edu.cn
  • 电话：025-83794323
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-0505
  • 国内统一刊号：ISSN：32-1178/N
  • 邮发代号:28-15
  • 获奖情况:
  • 先后荣获第三届国家期刊奖百种重点期刊奖，2006-2...,2013年荣获首届江苏省新闻出版政府奖"报刊奖"
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:23651