位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于CLDAS资料的内蒙古干旱监测分析
  • ISSN号:1000-0526
  • 期刊名称:《气象》
  • 时间:0
  • 分类:P468[天文地球—大气科学及气象学]
  • 作者机构:[1]内蒙古生态与农业气象中心,呼和浩特010051, [2]中国农业科学院草原研究所,呼和浩特010010
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(71403272);公益性行业(气象)科研专项(GYHY201206021);内蒙古自治区自然科学基金项目(2014BS0709);内蒙古自治区气象局科技创新项目(nmqxkjcx201406)共同资助
中文摘要:

以内蒙古地区为研究区域,对中国气象局陆面数据同化系统(CMA Land Data Assimilation System,CLDAS)的土壤湿度和降水数据进行了评估,使用土壤相对湿度法和连续无降水日数法监测2014年夏季干旱,并选择干旱年(2014年)和湿润年(2013年)与标准化降水指数和降水百分位指数法进行验证分析。结果表明:CLDAS资料能够很好地再现日土壤相对湿度动态变化情况和降水落区与量级,能够满足干旱监测的需求;基于CLDAS数据的土壤相对湿度法可以方便、快捷地监测干旱日变化和区域性变化,连续无有效降水日数法对评估长时间、持续性干旱较为有效;CLDAS同化数据在时效性、分辨率、代表性上能够满足气象服务的需求,可作为观测资料的重要补充广泛应用于业务和科研,特别是对于地广人稀且气象站点相对较少的内蒙古地区气象服务潜力巨大。

英文摘要:

The soil moisture and precipitation data of Inner Mongolia of CMA Land Data Assimilation System(CLDAS) were evaluated.The drought that happened in Inner Mongolia in the summer of 2014 was analyzed using CLDAS with RSM and DNP,and the results of dry year(2014) and wet year(2013) were compared with SPI and PDECI.The analysis results revealed that the dynamic variation of daily soil relative moisture and the precipitation area and grade can be reconstructed by CLDAS,which can meet the requirements of drought monitoring.The soil relative moisture index based on CLDAS can monitor the daily and regional changes of drought of quickly and conveniently.The continuous absence of effective precipitation day is relatively valid for estimating long-period and continuous drought.In brief,CLDAS is able to fulfill the timeliness,resolution and representativeness requirements of meteorological service,and can serve research and operation widely as important supplementary for monitoring data.It is valuable for areas like Inner Mongolia where weather station is relatively scarce in a widespread area.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《气象》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国气象局
  • 主办单位:中国气象中心
  • 主编:许小峰
  • 地址:北京中关村南大街46号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:qixiang@cams.cma.gov.cn
  • 电话:010-68407336
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0526
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2282/P
  • 邮发代号:2-495
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:26077