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基于指数型新弱化缓冲算子的能源需求预测
  • ISSN号:1672-884X
  • 期刊名称:《管理学报》
  • 时间:0
  • 分类:C93[经济管理—管理学;社会学] N94[自然科学总论—系统科学]
  • 作者机构:[1]南京航空航天大学经济与管理学院,南京市210016, [2]济宁医学院信息工程学院
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(90510010); 教育部博士点基金资助项目(20050287026)
中文摘要:

在灰色系统理论缓冲算子公理体系下,构造了一类新的指数型弱化缓冲算子,有效地解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题.并将该弱化缓冲算子应用在中国能源需求的短期预测中。研究结果表明,该弱化缓冲算子能显著提高数据预测模型的预测精度.

英文摘要:

Under the axiomatic system of buffer operator in grey system theory,a new class of weakening buffer operators with exponential type is established. It can effectively resolve the problem that there are some contradictions between quantitative analysis and qualitative analysis in pretreatment for vibration data sequences. Finally,this paper gives the forecast about the China energy requirement in a short period by using the new weakening buffer operators. The conclusion shows the new weakening buffer operators increase the forecast precision of the data forecast model remarkable.

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期刊信息
  • 《管理学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:华中科技大学
  • 主编:张金隆
  • 地址:武汉洪山区珞喻路1037号华中科技大学管理学院601室
  • 邮编:430074
  • 邮箱:glxb@foxmail.com
  • 电话:027-87542154
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-884X
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1725/C
  • 邮发代号:38-312
  • 获奖情况:
  • 国家自然科学基金委员会管理科学部重要期刊,第六,七,八届湖北省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • 被引量:16410