位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
典型内分泌干扰物的检测技术
  • ISSN号:0367-6234
  • 期刊名称:哈尔滨工业大学学报
  • 时间:2012.12.12
  • 页码:32-40
  • 分类:X171.5[环境科学与工程—环境科学]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工业大学城市水资源与水环境国家重点实验室,哈尔滨150090, [2]同济大学环境科学与工程学院,上海200092, [3]威海市环境宣教信息中心,山东威海264200
  • 相关基金:国家自然科学基金面上项目(21077029)
  • 相关项目:腐殖酸对高锰酸钾氧化酚类化合物动力学的影响规律和机理研究
中文摘要:

内分泌干扰物的检测对保障环境中人和动物的安全非常必要.概述了环境中痕量内分泌干扰物的检测进展,主要的检测技术包括生物法和质谱法.生物法是判定化合物是否为内分泌干扰物及其雌激素活性大小的非常有前景的方法,该方法主要分为整体器官法、细胞法和非细胞法3类.在内分泌干扰物定量分析方面,质谱法的灵敏度和准确度都很高,但样品预处理过程对整个测试结果的准确性影响很大,为此,又开发出了多种高效、快速的新型萃取技术.最新的检测技术将生物法和质谱法串联结合,达到同时测定雌激素活性和化合物浓度及其结构的目的.内分泌干扰物后期的研究主要可以从以下几方面开展:内分泌干扰物源头的减少、敏感群体最大暴露剂量的确定、污染区域的修复和大区域环境中内分泌干扰物的迁移转化机制等.

英文摘要:

This paper described the developments in the methods of EDCs detection.Biologically based assays,which comprise whole organism assays,cellular bioassays and non-cellular assays,seem to be promising methods for the determination of endocrine activities.On the other hand,the mass-based analytical methods show excellent sensitivity and precision for EDCs' quantification.Several extraction techniques for the instrumental analysis have been developed since they are crucial in determining the overall analytical performances.To achieve both quantitatively and qualitatively successful analysis for EDCs,a combined approach incorporating two types of analyses was proposed,known as a bioassay-directed chemical analysis(BDCA) method.Further studies on EDCs need to be conducted,such as source reduction,limiting exposure to vulnerable populations,remediation of contaminated sites,and the detailed understanding of transport mechanisms in the environment.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《哈尔滨工业大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:哈尔滨工业大学
  • 主编:冷劲松
  • 地址:哈尔滨市南岗区西大直街92号
  • 邮编:150001
  • 邮箱:
  • 电话:0451-86403427 86414135
  • 国际标准刊号:ISSN:0367-6234
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1235/T
  • 邮发代号:14-67
  • 获奖情况:
  • 2000年获黑龙省科技期刊评比一等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27329