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函数单向S-粗集与系统状态检测-识别
  • ISSN号:1671-9352
  • 期刊名称:《山东大学学报:理学版》
  • 时间:0
  • 分类:O159[理学—数学;理学—基础数学]
  • 作者机构:[1]山东大学控制科学与工程学院,山东济南250061, [2]山东大学数学与系统科学学院,山东济南250100
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70461001);海南省自然科学基金资助项目(807054)
中文摘要:

函数S-粗集具有动态特性,规律特性;函数S-粗集具有三种形式:函数单向S-粗集,函数双向S-粗集,函数单向S-粗集对偶。将函数单向S-粗集的概念引入到系统状态检测-识别中,提出系统状态偏离,状态偏离距离的概念,给出系统状态识别准则与应用。利用函数单向S-粗集,在离散的时间区间上对系统状态进行检测,是系统状态识别与检测的一个新的研究方向。

英文摘要:

Function S-rough sets which have dynamic characteristic and law characteristic have three forms: function one-direction S-rough sets, function two-direction S-rough sets, and dual of function one-direction S-rough sets. Introducing the concept of function one-direction S-rough sets into system state detection-recognition, the concepts of state departure and the distance of state departure were presented, and criterion of system state recognition and its applications were given. Using function one-direction S- rough sets to detect the system state is a new trend of system state recognition and detection research.

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期刊信息
  • 《山东大学学报:理学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:山东大学
  • 主编:刘建亚
  • 地址:济南市经十路17923号
  • 邮编:250061
  • 邮箱:xblxb@sdu.edu.cn
  • 电话:0531-88396917
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-9352
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1389/N
  • 邮发代号:24-222
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘
  • 被引量:6243