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短期洪水预报的新型BP网络模型
  • ISSN号:1001-2184
  • 期刊名称:《四川水力发电》
  • 时间:0
  • 分类:P338.6[天文地球—水文科学;水利工程—水文学及水资源;天文地球—地球物理学] P338.9[天文地球—水文科学;水利工程—水文学及水资源;天文地球—地球物理学]
  • 作者机构:四川省联合大学
  • 相关基金:国家自然科学基金!49571017
作者: 张翔
中文摘要:

对河段洪水形成规律的先验认识是制定预报方案的重要基础,这些先验知识对于正确选择神经网络预报模型的结构也有重要的指导意义。本文其于河段先验知训与神经网络结构相结合的思想,给出了一种新的BP网络模型,它比传统模型更符合实际,在紫坪铺河段洪水短期预报中的应用结果令人满意。

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期刊信息
  • 《四川水力发电》
  • 主管单位:华电四川发电有限公司
  • 主办单位:四川省水力发电工程学会
  • 主编:王仁坤
  • 地址:四川省成都市东风路21号
  • 邮编:610021
  • 邮箱:scsd50@163.com
  • 电话:028-68124360 87399327
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-2184
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1150/TV
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国电力优秀科技期刊,四川省优秀期刊,四川省一级期刊,首届《CAJ-CD规范》执行优秀奖获奖期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:3817