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含能材料分子设计与性能预估研究
  • ISSN号：1001-4160
  • 期刊名称：《计算机与应用化学》
  • 时间：0
  • 分类：O658[理学—分析化学;理学—化学]
  • 作者机构：[1]西安近代化学研究所,陕西,西安,710065 西安近代化学研究所,陕西,西安,710065 西北大学信息科学与技术学院,陕西,西安,710127 西北大学分析科学研究所,陕西,西安,710069
  • 相关基金：国防科工委重大专项及国家自然科学基金资助项目(No.20675063)
作者： 葛忠学[1], 王伯周[1], 牛永洁[1], 李华[1]
关键词： 含能材料, 分子设计, 性能预估
中文摘要：

本文应用主成分分析(PCA)、遗传算法(GA)等方法进行变量选择确定对含能材料爆轰性能影响显著的分子结构描述符,再用偏最小二乘(PLS)和人工神经元网络等方法建立含能材料预测模型.通过预测模型进行计算,预测密度、爆速、生成焓和爆压等爆轰性能参数.与已知的爆轰性能参数比较,其准确度可达到98%.这说明了模型的准确性,可以用于未知含能材料的爆轰性能的预测.

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期刊信息
  • 《计算机与应用化学》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院过程工程研究所
  • 主编：王基铭
  • 地址：北京中关村北二街1号
  • 邮编：100080
  • 邮箱：jshx@home.ipe.ac.cn
  • 电话：010-62558482
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-4160
  • 国内统一刊号：ISSN：11-3763/TP
  • 邮发代号:82-500
  • 获奖情况:
  • 1991年中国科学院优秀期刊三等奖,2000年中国科学院优秀期刊三等奖,1998年中国科技期刊影响因子工程类第二名,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:9060