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领域问答系统中的文本错误自动发现方法
  • ISSN号:1003-0077
  • 期刊名称:中文信息学报
  • 时间:2013.5.31
  • 页码:77-83
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国电子系统设备工程研究所,北京100141
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61035004)
  • 相关项目:基于云计算的海量数据挖掘关键技术研究
中文摘要:

为了提高回归测试用例集的测试效率和有效性,提出由需求得到回归测试用例排序技术及其实现算法。由需求得到回归测试用例排序技术,将与软件需求相关的需求描述度、需求实现复杂度、需求稳定度和需求覆盖度等因素应用于测试用例排序,以缺陷检测加权平均百分比作为度量标准。通过实验,比较排序后用例和未排序用例缺陷检测情况,实验结果表明该技术排序后的回归测试用例集,能够尽早地发现更多的软件错误,有效提高回归测试效率,保证软件质量。

英文摘要:

In order to improve the efficiency and validity of regression testing,test case prioritization method based on software requirement for regression testing and prioritization algorithm is proposed in this paper. Four factors related software requirement are taken into account in the method for ranking test cases, the factors are requirement description, requirement implementation complexity, requirement stability and requirement coverage. In this paper, average of the percentage of faults detected is used as a measurement criterion. Compari- son of prioritized and non prioritized test case, the experimental results show that, the efficiency of regression testing is improved and the better software quality is achieved by using this method.

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期刊信息
  • 《中文信息学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国中文信息学会 中国科学院软件研究所
  • 主编:孙茂松
  • 地址:北京海淀中关村南四街4号中科院软件所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jcip@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562916
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-0077
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2325/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:9136