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小波域边缘保持规整化图像复原
  • ISSN号：1006-8961
  • 期刊名称：《中国图象图形学报》
  • 时间：0
  • 分类：TN911.73[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构：[1]河南大学数学与信息科学学院,开封475001, [2]洛阳师范学院数学科学学院,洛阳471022
  • 相关基金：河南省教育厅自然科学基金（2003110004）,河南省高校青年骨干教师基金（2002016）和国家自然科学基金（60272042）资助课题
作者： 曹学光[1], 易沫[1], 汪雪林[1], 彭思龙[1]
关键词： 图像消噪, 零树编码, 信噪分离, 小波变换, Image denoising, Zerotree wavelet encoder, Signal noise decomposed, Wavelet transform
中文摘要：

该文在自适应树小波萎缩法的基础上，结合小波系数的零树编码思想和小波变换的信噪分离特性给出了一种新的小波消噪算法。该算法不仅减少了运算量，而且在消噪和保留奇异点信息方面也取得了较好的效果。

英文摘要：

In this paper, a new method of image denoising is presented ,which is built upon the ideas of Embedded Zerotree Wavelet （EZW） encoder and separate character of signals and noises. This method is not only less than Tree-Adapted Wavelet Shrinkage （TAWS） method in operation amounts but also excellent in image denoising results and reservation of singularity information.

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期刊信息
  • 《数码影像》
  • 主管单位:
  • 主办单位:中国图象图形学学会 中科院遥感所 北京应用物理与计算数学研究所
  • 主编：
  • 地址：北京市海淀区花园路6号
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  • 国际标准刊号：ISSN：1006-8961
  • 国内统一刊号：ISSN：11-3758/TB
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