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基于合作博弈-云化AHP的地铁隧道施工方案选优
  • ISSN号:1673-193X
  • 期刊名称:《中国安全生产科学技术》
  • 时间:0
  • 分类:X936[环境科学与工程—安全科学]
  • 作者机构:[1]辽宁工程技术大学安全科学与工程学院,辽宁阜新123000, [2]矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室,辽宁阜新123000, [3]大连交通大学辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心,辽宁大连116028
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61350003,51050003); 辽宁省自然科学基金项目(201202022)
中文摘要:

为了研究多专家对多方案的比选排序规则及数据特点,提出一种基于合作博弈-云化AHP算法处理该问题,并用以地铁隧道施工方案选择。方案选择对于控制施工成本,保证施工安全尤为重要。使用云模型嵌入AHP构建云化AHP模型对专家提供的不确定信息进行处理,得到在考虑实际工程背景下的方案偏好排序。使用合作博弈模型得到多个方案排序的综合排序。根据方案权重最大原则确定最优方案。分析了3位专家对3种隧道施工方案的偏好排序,其结果表明:对于给定的工程背景,盾构法施工是最优的。与现有4种模型进行对比,说明了其能更好地处理数据的不确定性,综合专家决策群意见,且数据量和计算量较小。

英文摘要:

In order to study the comparing selection sort rule of multiple experts to multiple schemes and the characteristics of data,an algorithm with cooperative game and cloudization AHP was put forward to deal with the problem,and it was used in selection of construction scheme for subway tunnel. The selection of scheme is particularly important for controlling the construction cost and ensuring the construction safety. The cloud model is embedded in AHP to construct the cloudization AHP model,which can process the uncertain information provided by the experts,and the preference order of schemes can be obtained by considering the actual engineering background. The comprehensive sort of multiple schemes can be obtained using the cooperative game model,and the optimal scheme can be determined according to the weight maximum principle. The preference sort of 3 experts on 3 kinds of tunnel construction schemes was analyzed. The results showed that the shield method construction is the optimum for the given engineering background. Compared with the existing 4 models,it can better handle the uncertainty of data,integrate the group opinion of expert decision- making,with the smaller amount of data and calculation.

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期刊信息
  • 《中国安全生产科学技术》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:国家安全生产监督管理局
  • 主办单位:中国安全生产科学研究院
  • 主编:张兴凯
  • 地址:北京市朝阳区惠新西街17号
  • 邮编:100029
  • 邮箱:aqscjs@vip.163.com
  • 电话:010-64941346
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-193X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5335/TB
  • 邮发代号:82-379
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:14319