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基于图像分割应用于临床上检测HP的一种快速算法
  • ISSN号:1000-8314
  • 期刊名称:《数学年刊:A辑》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] R445[医药卫生—影像医学与核医学;医药卫生—诊断学;医药卫生—临床医学]
  • 作者机构:[1]华南肿瘤学国家重点实验室,中山大学附属肿瘤防治中心放疗科,广东广州510080, [2]韶关学院数学系,广东韶关512005
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(10571063,10471050);广东省科技计划项目(20051140019)
中文摘要:

研究了利用图像分割技术,去辨别染色后的胃部切片是否有HP(Helicobacter Pylori幽门螺旋菌),并给出了一种二维直方图与FCM(Fuzzy Clustering模糊聚类)相混合的图像分割方法.运用色彩特征抽取技术,可以更加精确和快捷地识别HP.

英文摘要:

Search for an image segmentation method to detect HP(Helicobacter Pylori)in stomach tissue. To give an approach which combine two - dimensional threshold, fuzzy clustering and selection of color features to segment the image. Experimental results appear the approach can increase detecting correct rate in a short time.

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期刊信息
  • 《数学年刊:A辑》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:复旦大学
  • 主编:李大潜
  • 地址:上海市长乐路746号
  • 邮编:200040
  • 邮箱:edcam@fudan.edu.cn
  • 电话:021-65642338
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-8314
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1328/O1
  • 邮发代号:4-298
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:4264