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海浪对高精度水下重力梯度探测的影响
  • ISSN号:1671-4512
  • 期刊名称:华中科技大学学报(自然科学版)科技大学
  • 时间:2013.9.1
  • 页码:121-124
  • 分类:P407.8[天文地球—大气科学及气象学]
  • 作者机构:[1]武汉理工大学物流工程学院,湖北武汉430063, [2]北京机电工程研究所,北京100074, [3]华中科技大学自动化学院多谱信息处理技术国家级重点实验室,湖北武汉430074
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61074156,61104191);华中科技大学自主创新研究基金资助项目;航天支撑技术基金资助项目
  • 相关项目:基于地形正演的全张量重力梯度水下辅助导航方法研究
中文摘要:

针对如何消除和减轻载体不规则角振动带来的成像质量退化,提出了一种全新的在轨遥感图像抖动模糊复原方法.该方法根据星敏感器或者其他载荷拍摄的星图或星空背景自适应估计载体的振动点扩展函数(PSF),然后将该点扩展函数映射到遥感图像,最后应用Richardson-Lucy(RL)复原方法消除和减轻抖动模糊,以提高成像的分辨率和峰值信噪比(PSNR).仿真实验表明:该方法避免了传统复原方法PSF难以估计的问题,有效提高了遥感图像复原的精度和鲁棒性.

英文摘要:

It is a general problem to eliminate and reduce imaging degradation caused by carrier irregular angle vibration in space remote sensing imaging.A method was proposed to recover vibration blur of on-orbit remote sensing images.The method estimated the point spread function(PSF)of carrier vibration adaptively based on star maps or background shot by star sensors or other loads,and then mapped the PSF to the remote sensing image,and finally Richardson-Lucy(RL)restoration algorithm was used to eliminate and reduce vibration blur to improve resolution and peak signal to noise ratio(PSNR)of images.Experimental results show that compared with traditional methods,the proposed method avoids the difficulties to estimate PSF,and effectively improves the accuracy and robustness of remote sensing image restoration.

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期刊信息
  • 《华中科技大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:华中科技大学
  • 主编:丁烈云
  • 地址:武汉珞喻路1037号
  • 邮编:430074
  • 邮箱:hgxbs@mail.hust.edu.cn
  • 电话:027-87543916 87544294
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-4512
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1658/N
  • 邮发代号:38-9
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,首届国家期刊奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:21013