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通过静态分析逆向恢复面向对象程序中的用况
  • ISSN号:1000-1239
  • 期刊名称:计算机研究与发展
  • 时间:0
  • 页码:2192-2200
  • 语言:中文
  • 分类:TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]复旦大学计算机科学技术学院,上海200433
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60703092); 国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2007AA01Z125 2009AA010307)
  • 相关项目:面向软件产品线的再工程关键技术研究
中文摘要:

在软件维护任务中,通过阅读用况能有效地帮助维护人员理解软件系统,然而在现实中用况文档往往是过时或残缺不全的.如何通过代码分析还原用况是一大难题.针对上述问题提出了一种针对面向对象程序源代码通过静态代码分析逆向恢复用况的方法.该方法在高层通过分析系统逻辑层高层门面类的对象行为协议来获取用况的高层划分,在底层通过分析OO-BRCG(object-oriented branch-reserving call graph)来得到用况的底层划分,然后结合两方面恢复出最终用况.最后通过实验验证了该方法的有效性,恢复用况时该方法能获得极高的用况覆盖度及可观的准确度.

英文摘要:

In the process of software maintenance, the maintainer can obtain helpful information via reading the use case documents. The problem in real software maintenance is that the maintainer can only obtain out-of-date or incomplete information of the use case. To solve this problem, a novel approach is proposed to identify the use case from object-oriented source code in the function logic level of the software system. The analysis of the behavior protocol of the high level decade classes, which interact with user interface in an object-oriented system, is involved to help discovering the high level system running scenarios which are high level parts of the discovered use cases. Then the conventional branch-reserving call graph is extended to an object-oriented compatible version called object-oriented branch-reserving call graph (OO-BRCG). After appropriate pruning process applied on the OO-BRCG, each running path leftover in the pruned OO-BRCG is regarded as a low level part of the discovered use cases. Combining the high level and low level use parts can get the complete use cases. An experiment for this method on an object-oriented system in real world is performed. The results from the experiment show that this approach can gain a very high recall with acceptable loss on the precision. The experiment has confirmed the overall effectiveness of this approach.

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期刊信息
  • 《计算机研究与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院计算技术研究所
  • 主编:徐志伟
  • 地址:北京市科学院南路6号中科院计算所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:crad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620696 62600350
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1239
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1777/TP
  • 邮发代号:2-654
  • 获奖情况:
  • 2001-2007百种中国杰出学术期刊,2008中国精品科...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:40349