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一种新颖的低层视觉特征到高层语义的映射方法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]湘潭大学信息工程学院,湖南湘潭411105
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60234030);湖南省自然科学基金重点资助项目(02JJY2091)
中文摘要:

通过在低层视觉特征上提取图像的局部颜色和纹理特征,再利用模糊神经网络建立低层视觉特征和高层语义特征之间的映射,实现了图像属性信息的有效传递和可靠检索。最后,为了提高检索效率,把相关反馈引进到图像检索系统中。实验证明,该方法取得了较好的检索查全率和准确率。

英文摘要:

Firstly color and the texture features were extracted. Secondly used the fuzzy nerve network to map low-features and the high-level semantic features. So this method had realized information of image' s attribution effective transmission and reliable retrieval. Finally, in the image retrieval system, introduced correlation feedback to enhance the retrieval efficiency. The experiment proves that it has obtained the high accuracy.

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期刊论文 287 会议论文 77 获奖 2 著作 11
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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049