位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
SAR图像RCS模型的对数-正态分布参数估计
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:2013.10.15
  • 页码:3146-3148
  • 分类:TP751[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]华侨大学计算机科学与技术学院,福建厦门361021
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61102163,60805021,61175121);国家教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-10-0117);福建省自然科学基金资助项目(2012J01271,2011J01349);福建省高等学校杰出青年科研人才培育计划资助项目(JAl0006);华侨大学高层次人才科研启动费资助项目(11BS212)
  • 相关项目:拖尾分布及其在高分辨率合成孔径雷达图像处理中的应用
作者: 孙增国|
中文摘要:

为了从观察图像中估计出合成孔径雷达(SAR)图像的雷达横截面积(RCS)模型的对数-正态分布的参数,提出了强度图像和幅值图像的参数估计方法。推导出斑点的前两阶对数累积量和对数-正态分布的前两阶对数累积量;基于第二类统计量和斑点的乘性模型,获得RCS模型的对数-正态分布的参数估计式。所提方法具有解析的表达式,易于实现。MonteCarlo仿真和SAR图像的参数估计实验表明,所提方法可以有效地从观察图像中估计出RCS模型的对数-正态分布的参数。

英文摘要:

In order to estimate the parameters of the log-normal distribution of radar cross section (RCS) model of synthetic aperture radar(SAR) images from the observed image, this paper proposed the parameter estimator for intensity image and am- plitude image. First, it derived the first two log-cumulants of speckle, Second,it derived the first two log-cumulants of log-nor- mal distribution. Last,it obtained the parameter estimator of the log-normal distribution of RCS model based on the second- kind statistics and the muhiplicativc model of speckle. The proposed estimator was easy to implement due to the analytical ex- pressions. Parameter estimation experiments on Monte Carlo simulations and SAR images demonstrate that the proposed estima- tor can effectiveh, estimate the parameters of the log-normal distribution of RCS model from the observed image.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049