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基于场景中弱平行直线的灭点计算方法
  • ISSN号:0490-6756
  • 期刊名称:《四川大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]四川大学计算机学院视觉合成重点学科实验室,成都610065
  • 相关基金:国家自然科学基金(60705005);教育部新世纪人才支持计划(NCET-08-0370);博士点新教师基金(20070610031);高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20090181110052)
中文摘要:

文中提出了一种新的基于弱平行关系的灭点估计算法.算法的框架如下:在单幅图像中标记所有弱平行线段并计算其对应的弱平行关系度量值;选择那些具有较大弱平行关系度量值的弱平行线段,在图像上找到它们的伪灭点并用高斯分布模型和交叉迭代方法对选取的伪灭点进一步精确其对应的弱平行关系度量值;选择精化后的拥有较大弱平行关系度量值的伪灭点,用最小二次拟合方法来得到无穷远直线在图像平面上的投影直线.该方法避免了基于灭点的三维重建算法中要求先验得到平行关系的条件,而是以场景中更常见的无需先验知道的弱平行关系为三维重建基础,使算法具有了更广适用性和更好稳定性.

英文摘要:

The authors propose a novel algorithm for computing vanishing points from based on weak-parallel line segments and a concept of weak-parallel. The framework of t as follows, firstly, the line segments are obtained which are weak-parallel in the image, urements of weak-parallel between them is calculated; secondly, the pairwise line segm single image algorithm is en ents the meas- with large weak-parallel measurements are chosen to find the pseudo-vanishing points, and the points are confirmed by using Gaussian probability model and Cross-iteration method; finally, the pseudo-vanishing points with large weak-parallel measurements are selected to locate the projection of infinity line in the image plane. Compared to the 3-dimensional reconstruction algorithms partly based on strict parallel lines, the proposed algorithm is able to be used more widely and stably.

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期刊信息
  • 《四川大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:四川大学
  • 主编:刘应明
  • 地址:成都九眼桥望江路29号
  • 邮编:610064
  • 邮箱:
  • 电话:028-85410393 85412393
  • 国际标准刊号:ISSN:0490-6756
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1595/N
  • 邮发代号:62-127
  • 获奖情况:
  • 国家“双效”期刊,四川省十佳科技期刊,教育部全国高校优秀学报二等奖(1995,1999),四川省科技优秀期刊一等奖(1996,2000)
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国生物科学数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:10542