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基于SWARM的模拟股市及其特征性事实
  • ISSN号:1000-582X
  • 期刊名称:重庆大学学报(自然科学版)
  • 时间:0
  • 页码:450-455
  • 语言:中文
  • 分类:F830.91[经济管理—金融学] F224.12[经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]西南大学计算机与信息科学学院,重庆400715, [2]重庆大学经济与工商管理学院,重庆400030
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70372041);西南大学青年科技基金资助项目(SWUQ2006022)
  • 相关项目:可转换债券融资与项目柔性投资的互动机理研究
中文摘要:

根据复杂经济系统思想,建立一个基于主体的股市模型,并利用SWARM平台进行系统仿真。对仿真结果的统计分析表明,收益率序列呈现波动聚集、尖峰肥尾和长期记忆等股市普遍存在的特征性事实。模型揭示了股市运行的内在机制,给股市特征性事实一个合理的解释。

英文摘要:

A stochastic multi-agent model of stock market was constructed based on the theory of complex economy system. Computer simulation is performed on the platform of SWARM. Statistic analysis on typical simulation result shows that return serials of simulation exhibits the "characteristic facts" of the real stock market such as volatility clustering, fat tail (leptokurtosis) and long memory of return. This model presents the basic mechanism of stock market and gives a reasonable explanation of the "characteristic facts".

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期刊信息
  • 《重庆大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:重庆大学
  • 主编:王时龙
  • 地址:重庆市沙坪坝正街174号
  • 邮编:400044
  • 邮箱:cdxhz@equ.edu.cn
  • 电话:023-65102302
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-582X
  • 国内统一刊号:ISSN:50-1044/N
  • 邮发代号:78-16
  • 获奖情况:
  • 中国高校精品科技期刊,重庆市一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:26478