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不协调多粒度标记决策系统最优粒度的对比
  • ISSN号:1003-6059
  • 期刊名称:《模式识别与人工智能》
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]浙江海洋大学数理与信息学院,舟山316022, [2]浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室,舟山316022
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(No.41631179,61573321,61272021,61202206)、浙江省自然科学基金项目(No.LY14F030001)、海洋科学浙江省重中之重学科开放课题(No.20160102)资助
中文摘要:

针对具有多粒度标记的不协调决策系统的知识表示和知识获取问题展开研究.首先,介绍多粒度标记信息系统的概念,在多粒度标记信息系统中定义不可分辨关系.然后,给出由不同粒度层面下信息粒度的表示及其相互关系,并进一步定义在不同粒度层面下集合的下、上近似概念,并讨论它们性质.最后,介绍不协调多粒度标记决策系统中8种协调性和最优粒度概念,并讨论它们之间的相互关系.

英文摘要:

To study knowledge representation and knowledge acquisition in inconsistent decision systems with multi-granular labels, the concept of multi-granular labeled information systems is firstly introduced. Indiscernibility relations on the universe of discourse in a multi-granular labeled information system are defined. Representations of equivalence classes with different levels of granulation as well as their relationships are also explored. Lower and upper approximations of sets with different levels of granulation are further defined and their properties are presented. Finally, concepts of eight types of consistence and optimal granularity with various meanings in inconsistent multi-granular labeled decision systems are proposed and their relationships are examined.

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期刊信息
  • 《模式识别与人工智能》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会 中国自动化学会
  • 主办单位:国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所
  • 主编:郑南宁
  • 地址:安徽省合肥市蜀山湖路350号中国科学院合肥智能机械研究所
  • 邮编:230031
  • 邮箱:bjb@iim.cas.cn
  • 电话:0551-5591176
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-6059
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1089/TP
  • 邮发代号:26-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:10169