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基于GIS的上海浦东暴雨内涝灾害脆弱性研究
  • ISSN号:1004-4574
  • 期刊名称:自然灾害学报
  • 时间:2011
  • 页码:29-35
  • 期号:02
  • 便笺:23-1324/X
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] P426.616[天文地球—大气科学及气象学]
  • 作者地址:上海师范大学地理系;华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室;
  • 作者机构:[1]上海师范大学地理系,上海200234, [2]华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,上海200062
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(41071324 40730526); 上海市教委重点学科项目(J50402); 上海师范大学重点培育学科项目(DZL801)
中文摘要:

随着全球气候变化和城市化进程的加速发展,城市暴雨洪涝灾害的频度和强度不断加强。灾害脆弱性研究是当前灾害研究的热点,基于灾损率的脆弱性分析方法是当前灾害脆弱性研究的重要课题点与前沿。采用G IS和遥感技术,依据20年、50年、100年、200年、500年、1000年一遇的6个重现期情景,对上海浦东新区开展了基于灾损曲线的脆弱性研究。研究中修正了上海地区的径流模型,基于G IS栅格编制了不同重现期的淹没深度图,实地调查了研究区暴雨内涝灾害的灾损率数据,确定了研究区的脆弱性等级划分,并利用G IS编制了基于不同重现期情景的上海浦东脆弱性图。研究中提出的方法对于沿海城市开展暴雨内涝等自然灾害脆弱性研究具有借鉴意义,研究结果可供区域灾害风险评估和防灾减灾规划参考。

英文摘要:

With global climate change and rapid urbanization process,rainstorm flood disaster has become major issues and severe challenges faced by human society and economic development.Vulnerability assessment is important basic content of risk assessment,which is a hot points research of international disaster prevention and mitigation.The authors utilized a revised SCS model to calculate heavy rain runoff by DEM and the depth of flood inundation for different return periods.Based on six return periods of 20,50,100,200,500 and 1000 years,we select Pudong New Area as case study and apply GIS and remote sensing technology to carry out hazards analysis and vulnerability analysis in this paper.Base on the grid,we re-classify and draw up the inundation depth maps for different return periods.The data on disaster loss rate of minstorm inundation in study area was surveied and the vulnerability classification for study area was carried out.The obtained results give a reference to assessment of regional disaster and planning of disaster prevention and reduction.

同期刊论文项目
期刊论文 169 会议论文 53 著作 3
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期刊信息
  • 《自然灾害学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国地震局
  • 主办单位:中国灾害防御协会 中国地震局工程力学研究所
  • 主编:谢礼立
  • 地址:哈尔滨市学府路29号
  • 邮编:150080
  • 邮箱:jnd@iem.net.cn
  • 电话:0451-86652450 86652820
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-4574
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1324/X
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科技论文统计源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:21121