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非结构网格下两步压力校正算法的潮流模拟
  • ISSN号:1000-1980
  • 期刊名称:《河海大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:O351[理学—流体力学;理学—力学]
  • 作者机构:[1]河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098, [2]河海大学环境科学与工程学院浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室,江苏南京210098, [3]长江南京航道工程局,江苏南京210011
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50679019,50009001);国家重点实验室开放研究基金资助项目(2005406811);江苏省社会发展科技计划资助项目(BS2006095);江苏908专项资助项目(JS-908-02-06)
中文摘要:

针对非结构网格下的潮流数值计算,采用有限体积法离散基本方程,对流-扩散项离散采用幂率格式,交叉扩散项引入超松弛校正方法,水位校正方程应用Rhie-Chow动量插值思想和SIMPLEC类算法导出.采用两步压力校正法将交叉扩散项单独考虑,以提高模型对高度畸变网格的适应能力.计算结果表明,该处理方法可提高压力欠松弛系数,并能有效改善复杂区域潮流模拟的健壮性.通过对黄浦江感潮河段潮流的模拟,表明该模型的预测结果与实测资料吻合良好,模型对潮流的模拟结果是可靠的.

英文摘要:

The finite volume method (FVM) was adopted to discretize basic hydraulic equation for tidal flow simulation with unstructured meshes. The power law scheme was used to calculate convective flux and diffusive flux, the overrelaxed correction approach was employed to calculate cross diffusion flux, and Rhie-Chow' s momentum interpolation method along with SIMPLEC procedure was used to derive water level correction equation. In order to improve the numerical robustness of the model under high grid deformation, two-step pressure correction method was applied to calculation of cross diffusion flux separately in the pressure correction equation. The numerical results show that this approach can improve the pressure under-relaxation coefficient and the effectiveness of complicated tidal flow simulation. The tidal flow simulation for tidal reaches of Huangpujiang River shows that the predicted results of the model agree well with the measured data; therefore the tidal flow simulated result of the model is reliable.

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期刊信息
  • 《河海大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:河海大学
  • 主编:唐洪武
  • 地址:南京市西康路1号
  • 邮编:210098
  • 邮箱:xb@hhu.edu.cn
  • 电话:025-83786343
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1980
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1117/TV
  • 邮发代号:28-63
  • 获奖情况:
  • 全国优秀高校自然科学学报二等奖,全国水利系统优秀期刊,江苏省优秀期刊,中国期刊方阵“双效期刊”,中国高校精品科技期刊,2012年第四届中国高校优秀科技期刊奖,2013年首届江苏省新闻出版政府奖提名奖,2014年第五届中国高校优秀科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17208