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An Improved Particle Swarm Optimization for Feature Selection
  • ISSN号：1672-6529
  • 期刊名称：Journal of Bionic Engineering
  • 时间：0
  • 页码：191-200
  • 分类：TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, P. R. China, [2]Key Laboratory of S.vmbolic Computation and Knowledge Engineering of Ministry of Education, Jilin University, Changchun 130012, P. R. China
  • 相关基金：Acknowledgments This work was supported by National Natural Science Foundation of China （Grant no. 60971089）, National Electronic Development Foundation of China （Grant no. 2009537）, Jilin Province Science and Tech- nology Department Project of China （Grant no. 20090502）.
  • 相关项目：带假结的RNA二级结构预测新方法及其针对流感病毒的反向遗传学应用研究
作者： Liu, Yuanning|Wang, Gang|Chen, Huiling|Dong, Hao|Zhu, Xiaodong|Wang, Sujing|
关键词： 粒子群优化, 特征选择, IFS方法, 功能选择, 支持向量机, PSO, 社会行为, 优化问题, particle swarm optimization, feature selection, data mining, support vector machines
中文摘要：

Corresponding author： Xiaodong Zhu E-mail： zhuxiaodong.jlu@gmail.com

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期刊信息
  • 《仿生工程学报：英文版》
  • 中国科技核心期刊
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  • 主办单位:吉林大学
  • 主编：
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  • 国际标准刊号：ISSN：1672-6529
  • 国内统一刊号：ISSN：22-1355/TB
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,美国科学引文索引（扩展库）,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:100