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一种基于OCSVM的番茄病害自动识别方法
  • ISSN号：1002-1302
  • 期刊名称：《江苏农业科学》
  • 时间：0
  • 分类：S436.412.1[农业科学—农业昆虫与害虫防治;农业科学—植物保护]
  • 作者机构：[1]农业部农药检定所,北京100125, [2]北京交通大学信息科学研究所,北京100044
  • 相关基金：国家自然科学基金（编号：60903066、0985244）;中央高校基本科研业务费（编号：20100008030）;北京市自然科学基金（编号：4102049）;教育部新教师基金（编号：20090009120006）.
作者： 任晓东[1], 刘美琴[1], 白慧慧[2]
关键词： 番茄病害, 图像处理, 语义模型, 一类支持向量机
中文摘要：

正确识别番茄各种病害的特征，对正确防治番茄病害、提高番茄的产量与品质具有至关重要的作用。通过对番茄病害图像的精确分析，有效地提取图像的底层特征，从而为番茄的病害信息建立语义模型，准确地刻画黄瓜病害的语义特征，以此提高番茄病害的正确识别和危害情况的准确把握，为实现番茄病害的实时与准确的预测和防治提供科学依据。

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期刊信息
  • 《江苏农业科学》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:江苏省农业科学院
  • 主办单位:江苏省农业科学院
  • 主编：常有宏
  • 地址：南京孝陵卫钟灵街50号
  • 邮编：210014
  • 邮箱：jsnykx@vip.163.com
  • 电话：025-84390282
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-1302
  • 国内统一刊号：ISSN：32-1214/S
  • 邮发代号:28-10
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点期刊奖,全国优秀科技期刊奖,江苏省“双十佳”期刊奖,国家期刊奖提名奖,华东地区优秀期刊,优秀农业期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:38904