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基于RBF-HDMR的高强钢材料参数反求
  • ISSN号:1004-132X
  • 期刊名称:中国机械工程
  • 时间:2014.10
  • 页码:2801-2805
  • 分类:U467[机械工程—车辆工程;交通运输工程—载运工具运用工程;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]湖南大学汽车车身先进设计与制造国家重点实验室,长沙410082, [2]中南林业科技大学,长沙410004
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(11172097,11302266); 新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-11-0131); 国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA111802)
  • 相关项目:基于解耦模式的多参数自组织近似模型优化方法关键技术研究
中文摘要:

将RBF(radial basis function)-HDMR(high dimensional model representation)近似模型技术应用到高强钢DP600的Johnson-Cook(JC)模型参数反求中,在落锤试验测得位移-时间曲线的基础上,建立了以计算机仿真结果与试验数据之间的误差为目标输出,待求参数为设计变量的近似模型。结合遗传算法反求出DP600钢板的JC模型参数,将反求的参数输入模型,计算得到的仿真位移曲线与试验结果对比表明,该近似模型方法具有较高的精度。

英文摘要:

The RBF(radial basis function)HDMR metomodel technique was applied to the Johnson-Cook(JC)parameter inverse determination of a high-strength steel DP600.On the basis of the displacement-time curve measured during the experiments,the metamodel was established,which took the errors between simulation results and test data as the target outputs while took the parameters as the design variables.Combined with genetic algorithm(GA),JC model parameters of DP600 was inversely determined by using the metamodel,and the prediction based on the parameters shows high degree of consensus with the test results.

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期刊信息
  • 《中国机械工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编:董仕节
  • 地址:湖北工业大学772信箱
  • 邮编:430068
  • 邮箱:paper@cmemo.org.cn
  • 电话:027-87646802
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-132X
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1294/TH
  • 邮发代号:38-10
  • 获奖情况:
  • 1997年获中国科协期刊一等奖,第二届全国优秀科技...,机械行业优秀期刊一等奖,1999年获首届国家期刊奖,2001年获首届湖北十大名刊,中国期刊方阵“双高”期刊,2003第二届国家期刊奖提名奖,百种中国杰出学术期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:50788