位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于SVM的二叉树多类分类算法在工程车辆挡位决策中的应用
  • ISSN号:1001-7372
  • 期刊名称:《中国公路学报》
  • 时间:0
  • 分类:U415.5[交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]吉林大学机械科学与工程学院,吉林长春130022, [2]长春工业大学电气与电子工程学院,吉林长春130012
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(59705005)
中文摘要:

为了解决工程车辆挡位决策这种典型的多类分类问题,在介绍自动变速器挡位决策基本原理的基础上,提出基于SVM的二叉树多类分类的挡位决策算法,将分类器分布在各个节点上,从而构成了多类SVM,并在制定换挡策略时,考虑了工作油泵所消耗发动机功率的波动问题。试验结果表明:该方法可根据车辆运行状态确定最佳挡位,从而及时准确地满足工程车辆自动换挡要求。

英文摘要:

In order to solve difficulty in the multi-class classification problem like the shift decision of the construction vehicle, automatic derailleur, authors tree multi-class classification. class SVM, and the undulati when making shift strategy. position accordin transmission for on the basis of introducing basic pri presented shift decision algorithm whic It distributed classifier to every node on problem of consumed power of engi Test results show that the method g to operation states, consequently, it can meet construction vehicle accurately and in time. nciple of shift decision for h was based on SVM binary for constructing the multine oil pump was considered can optimize the gear shift needs of the automatic shift

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《中国公路学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国公路学会
  • 主编:马建
  • 地址:西安市南二环路中段长安大学内
  • 邮编:710064
  • 邮箱:zgglxb@qq.com
  • 电话:029-82334387
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-7372
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1313/U
  • 邮发代号:52-194
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:25267