位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于双种群进化策略的贝叶斯网增量学习方法及其在纳米电子中的应用
  • ISSN号：1555-130X
  • 期刊名称：Journal of Nanoelectronics and Optoelectronics
  • 时间：2012
  • 页码：113-118
  • 相关项目：高斯核函数特征空间内支持向量几何性质的研究
作者： Yungang Zhu, Dayou Liu, Haiyang Jia|
同期刊论文项目
高斯核函数特征空间内支持向量几何性质的研究
期刊论文 21 会议论文 3
同项目期刊论文
基于贝叶斯网和增量学习的农作物病害动态诊断的数学建模
<span style="font-family:&#39;Times New Roman&#39;;font-size:10.5pt;">Double
<span style="font-family:宋体;font-size:10.5pt;">一种基于收缩超平面的支持向量分类算法</span>
TA-DRD: A Three-step Automatic Duplicate Record Detection
Novel Three-Phase Clustering based on Support Vector Technique
Multi-Kernel PCA with Discriminant Manifold for Hoist Monitoring
一种基于收缩超平面的支持向量分类算法
Two-phase clustering idea and its implementation
基于多种群蜜蜂进化策略的贝叶斯网结构学习方法
Clustering-based Nearest Neighbor Searching
Vector-Distance and Neighborhood Development for High Dimensional Data
Web Data Extraction Based on Ensemble Learning