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激光诱导击穿光谱法测量煤粉流的控制因素
  • ISSN号:1004-924X
  • 期刊名称:光学精密工程
  • 时间:2013.7.15
  • 页码:1651-1658
  • 分类:O433.54[机械工程—光学工程;理学—光学;理学—物理]
  • 作者机构:[1]广东电网公司电力科学研究院,广东广州510600, [2]华南理工大学电力学院,广东广州510640
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(No.51206055); 煤燃烧国家重点实验室开放基金资助项目(No.FSKLCC1106)
  • 相关项目:煤粉颗粒流的激光诱导击穿光谱特性及其测量方法研究
中文摘要:

用激光诱导击穿光谱(LIBS)法直接检测煤粉流时需要对主要控制因素进行优化,本文采用正交实验法考察了3个主要控制因素:功率密度、积分延迟时间和单位截面流量对LIBS测量煤粉流的影响。选用粒径小于0.2mm的煤粉作为实验样品进行了统计分析和方差分析。结果显示:在实验所选取的参数范围内,功率密度、积分延迟时间对有效激发率有显著影响,单位截面流量的影响程度最低。优化后的方案为:功率密度9.4×10^11 W/cm^2,积分延迟时间1 500ns,煤粉流量根据经济性原则在合理范围内选取。得到的结果表明该方法可用于指导煤粉流的实际在线测量。

英文摘要:

It is necessary to optimize operable factors in measurement of pulverized coal flow by Laser-induced Breakdown Spectroscopy(LIBS).Therefore,this paper investigated the effects of three main operable factors,irradiance,integration delay time and the rate of flow per unit area on the measurement of pulverized coal flow by LIBS based on orthogonal experiments.Pulverized coal was chosen for the experimental sample and the statistic analysis and variance analysis were performed.Experiment indicates that the irradiance and integration delay time are two remarkable factors for the effective excitation rate and the following is the rate of flow per unit area.The optimum parameters of control from the experiment are the irradiance of 9.4×10^11 W/cm^2,the integration delay time of 1 500 ns,and the rate of flow is selected reasonably based on economy principles.The results obtained demonstrate that the method can direct the practical measurement of pulverized coal flows in real time.

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期刊信息
  • 《光学精密工程》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 中国仪器仪表学会
  • 主编:曹健林
  • 地址:长春市东南湖大路3888号
  • 邮编:130033
  • 邮箱:gxjmgc@sina.com;gxjmgc@ciomp.ac.cn
  • 电话:0431-86176855 84613409传
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-924X
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1198/TH
  • 邮发代号:12-166
  • 获奖情况:
  • 三次获得“百种中国杰出学术期刊”,2006年获得中国科协择优支持基金,2007年获“吉林省新闻出版精品期刊奖”,2008年获“中国精品科技期刊”,2012年《光学精密工程》看在的3篇论文获得中国百...,第三届中国出版政府奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:22699