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对称熵损失函数下两参数广义指数分布形状参数的Bayes估计
  • ISSN号：1000-5641
  • 期刊名称：《华东师范大学学报：自然科学版》
  • 时间：0
  • 分类：O212.5[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]电子科技大学中山学院,广东中山528402
  • 相关基金：国家青年科学基金项目（71001046）.
作者： 王琪[1]
关键词： BAYES估计, 可容许性, 对称熵损失函数, 广义指数分布, Bayesian estimation , admissibility, symmetrydistributionentropy loss function, generalized exponential
中文摘要：

在对称熵损失函数下，讨论了两参数广义指数分布形状参数的Bayes估计和可容许估计，并给出了一类逆线性形式（cT＋d）^-1估计的可容许性和不可容许性的条件。

英文摘要：

Under symmetry entropy loss function, we discuss Bayesian estimation and admissibility estimation for shape parameter of generalized exponential distribution of two parameters. The conditions for admissibility and inadmissibility of estimation with the inverse linear form of （cT ＋ d） ^-1 are given.

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期刊信息
  • 《华东师范大学学报：自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:华东师范大学
  • 主编：郑伟安
  • 地址：上海中山北路3663号
  • 邮编：200062
  • 邮箱：xblk@xb.ecnu.edu.cn
  • 电话：021-62233703
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-5641
  • 国内统一刊号：ISSN：31-1298/N
  • 邮发代号:4-359
  • 获奖情况:
  • 中国综合性科技类核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:6600