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基于Tempered Levy Flight随机游走模型的布谷鸟搜索算法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TO301.6
  • 作者机构:[1]西北民族大学数学与计算机科学学院,兰州730030, [2]东北师范大学计算机科学与信息技术学院,长春130024, [3]兰州大学应用数学与复杂系统重点实验室,兰州730000
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(11471150) ; 中央高校基本科研业务费重点资助项目(31920150039); 国家教育部人文社科青年基金资助项目(12YJCZH027,13YJCZH029); 动态流数据计算与应用重点实验室资助项目;西北民族大学引进人才科研资助项目
中文摘要:

布谷鸟搜索算法是一种启发式算法,利用L6vyFlight能够快速寻找到全局最优解。通过研究复杂网络随机游走模型,并根据经典布谷鸟搜索算法,提出了一种新的改进的TemperedL6vyFlight搜索算法。通过几个经典函数测试表明,改进的算法提高了其搜索精度,加快了搜索算法的收敛速度。此外,改进的搜索算法还能够调整搜索范围,增加种群多样性,增强自适应效果,提高算法的整体性能。

英文摘要:

This paper studied the random search model of com plex network. A ccording to the classic cuckoo search algorithm ,th s paper proposed a new im proved Tem pered Levy Flight search algo rithm . Several classic fu n ctio n s te st, show that the im provedalgo rithm can enhance the precision o f its search and speed up the convergence speed o f the search algo rithm . A n d theim proved search algo rithm can ad ju st the search scope, increase species d iv e rs ity , enhance the adaptive e ffe c t, im prove theove rall perform ance o f the algorithm .

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049